Stage - Diagnostic de la machine synchrone à aimant permanent H/F

2019-12-03T16:27:52.71

Key information

Electronics & Automation
Research, design and development
Student
100 rue de paris 91300 massy, Ile De France, FRANCE
Internship / Student, Full-time, 6 mois
Master Degree
First experience
MSY-19-DT-CESAA-59341-79887

Job description

Contexte industriel : Depuis quelques années, la division avionique de Safran Electronics & Defense développe des systèmes de commande de vol (CdV) basés sur des actionneurs électromécaniques (EMA). Parmi ses activités, la division avionique de Safran Electronics & Defense développe des méthodes de diagnostic de défaillance de ses actionneurs de commande de vol électromécaniques.

Problématique :
La machine synchrone à aimant permanent est un composant crucial pour la transmission électromécanique ce qui fait d'elle un composant critique. Parmi les défauts les plus répandus de la MSAP est celui de court-circuit inter-spire. Pour faire le diagnostic du niveau de sévérité de ce défaut, et établir un pronostic à un horizon raisonnable, la connaissance de la nature et l'évolution de la signature de ce défaut est une étape essentielle. Ainsi, plusieurs étapes sont à franchir pour aboutir à cette loi de vieillissement.

Job requirements

Bac+5, école d'ingénieur ou université dans le domaine de l'automatique, génie électrique ou de l'aéronautique, ou ingénieur généraliste avec option aéronautique ou génie électrique

  • • Maitrise de l'environnement matlab / simulink,
  • • Solides connaissances des machines synchrones à aimant permanent et commande associée.
  • • Connaissances théoriques en automatique notamment le filtrage de kalman linéaire.
  • • Autonomie, créativité et esprit de synthèse.

Complementary description

Travail demandé au stagiaire :

  • • Etablir un modèle non linéaire (Prise en compte de la saturation magnétique) de la MSAP à base de réseaux de « Permeance »
  • • Instrumenter le modèle avec le défaut court-circuit inter-spire pour différents niveaux de sévérité
  • • Construire un estimateur de Kalman pour évaluer la chute de tension résiduelle selon les différents niveaux de sévérité du court-circuit avec des profils opérationnels
  • • Une fois le constat de l'évolution de la chute de tension en fonction du niveau de sévérité du défaut CC est établi, générer plusieurs bases à savoir
o les données temporelles des grandeurs mesurées selon plusieurs profils opérationnels
o la chute de tension résiduelle temporelle pour chaque profil
  • • Etablir les lois d'évolution de la chute de tension résiduelle normalisées selon une norme (à définir) en fonction du niveau de sévérité du court-circuit inter-spire.
  • • Faire un partitionnement des niveaux de sévérité selon les lois obtenues.

Company information

Safran Electronics & Defense

Safran is an international high-technology group, operating in the aircraft propulsion and equipment, space and defense markets. Safran has a global presence, with more than 92,000 employees and sales of 21 billion euros in 2018. Working alone or in partnership, Safran holds world or European leadership positions in its core markets. Safran undertakes Research & Development programs to meet fast-changing market requirements, with total R&D expenditures of around 1.5 billion euros in 2018.

Safran is ranked among the Top 100 Global Innovators by Thomson Reuters and is featured on the "Happy at work" rankings. The Group places fourth on the Universum ranking for the favorite companies of newly-qualified engineers in France.

Safran Electronics & Defense is a world leader in optronics, avionics, electronics and critical software for civil and defense applications. The company's products are deployed worldwide on more than 1,000 ships, 25,000 armored vehicles and 10,000 aircraft.

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