Stage - Restauration d'image par Machine Learning H/F

2019-10-21T19:32:47.517

Key information

Mathematics and algorithms
Research, design and development
Student
100 rue de paris 91300 massy, Ile De France, FRANCE
Internship / Student, Full-time, 6 mois
Master Degree
First experience
English Intermediate
MSY-19-DT-CECN-57223-78185

Job description

Aujourd'hui, les traitements d'images sont présents dans de très nombreux domaines tels que la robotique, les véhicules autonomes, l'aide au pilotage d'avions, … Dans de nombreux cas les images provenant des capteurs nécessitent de nombreux traitements tels que du débruitage ou du défloutage pour optimiser la qualité visuelle.
Ces problématiques ont été explorées depuis de nombreuses années à travers diverses approches, mais un niveau de performance a été franchi avec l'apparition du Deep Learning. En effet, l'état de l'art pour l'ensemble des méthodes de restauration est pratiquement uniquement composé de méthodes se basant sur des réseaux convolutifs profonds. Cependant ces réseaux bien que très efficaces, présentent l'inconvénient d'être très lourds d'un point de vue computationnel et donc, très difficile d'implémentation sur les produits Safran.
Plusieurs études ont montré la possibilité d'utiliser des approches dites de « machine learning », c'est-à-dire des méthodes basées sur des « Random Forest » ou « SVM » pour restaurer des images. A l'inverse des réseaux convolutifs, ces méthodes sont beaucoup moins coûteuses et présentent à la fois l'avantage de posséder un nombre de paramètres réglables, mais également de pouvoir être cumulées et mélangées pour être très robuste. Certaines approches proposent également de l'apprentissage de paramètres sur la base d'algorithmes classiques. Cela pourrait permettre d'imaginer par exemple un algorithme pouvant être adapté en fonction d'un niveau de flou, de bruit variable, ce qui est actuellement impossible avec un réseau convolutif.
Au sein de l'équipe Traitement d'Images de Safran Electronics and Defense (SED), vous aurez la mission d'explorer les différentes méthodes existantes basées sur ces techniques de « machine learning » pour établir un nouvel algorithme capable de restaurer efficacement des images. Cet algorithme sera comparé aux méthodes préexistantes et notamment celles de Deep Learning en terme d'efficacité et de temps de calcul. En fonction des avancées, il sera possible d'intégrer ces algorithmes dans les chaines de traitement d'image existantes.

Job requirements

Vous êtes actuellement en formation scientifique dans le domaine des Mathématiques, Techniques de Traitement du signal et des images
Compétences techniques : Traitement du Signal et des Images, Mathématiques, Python ; Sklearn, PyTorch seraient un plus.
Qualités requises : Rigueur, Capacités d'analyse, Synthèse

Company information

Safran Electronics & Defense

Safran is an international high-technology group, operating in the aircraft propulsion and equipment, space and defense markets. Safran has a global presence, with more than 92,000 employees and sales of 21 billion euros in 2018. Working alone or in partnership, Safran holds world or European leadership positions in its core markets. Safran undertakes Research & Development programs to meet fast-changing market requirements, with total R&D expenditures of around 1.5 billion euros in 2018.

Safran is ranked among the Top 100 Global Innovators by Thomson Reuters and is featured on the "Happy at work" rankings. The Group places fourth on the Universum ranking for the favorite companies of newly-qualified engineers in France.

Safran Electronics & Defense is a world leader in optronics, avionics, electronics and critical software for civil and defense applications. The company's products are deployed worldwide on more than 1,000 ships, 25,000 armored vehicles and 10,000 aircraft.

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